每个题目标题链接到 github，可以查看其他的解题思路、测试用例以及拓展题目

这里只贴上书中题目的最优解法和代码

另外，这里参考的是《剑指offer》第一版的题目顺序

补充部分添加的是《剑指offer》第二版多出来的几道题目

虽然 PEP（Python Enhancement Proposals） 读起来晦涩难懂（英语是硬伤）

但它是深入了解 Python 这门语言不可或缺的参考资料

浏览整个 PEP 索引，你会看到 Python 从 2 到 3 的设计和演变过程，体会到 Python 社区的活跃对这门语言的影响

在这中众多的 PEP 中，有哪些是值得阅读的？这个问题在知乎上已经有了很好的 回答

还有一篇很不错的文章比较全面地介绍了PEP：学习Python，怎能不懂点PEP呢？

虽然网上有一些零散的 PEP 翻译版本，但我个人还是推荐看英文的，原汁原味

况且我们还有 谷歌翻译 不是吗？再不行来一个插件 沙拉查词，提高你的阅读效率

这里根据我 个人的观点 ，挑选出一些不错的 PEP， 分为 必读 和 选读 两部分

在 Python 中 type 与 object 的关系 这篇文章中，我提到了 Combine Solid Arrows Rule，即：

如果 A 是 B 的子类，且 B 是 C 的子类，那么 A 也是 C 的子类

也就是说子类关系（继承关系）具有传递性：

发现问题

首先来看看在列表推导式中使用 yield 会发生什么：

[(yield x) for x in [1,2,3]] # 在列表推导式中使用 yield
>>> <generator object <listcomp> at 0x00C21510>

相当奇怪，返回一个 <listcomp> 类型的生成器而不是一个包含生成器的列表

打算开始看 《Python源码剖析》, 这需要能够本地调试 CPython 的源码

虽然这本书是基于 CPython2.5 的，有点古老了，但大部分还是通用的

这里分别使用 CPython3.6 和 CPython2.7 的源码来调试

这样也能看出 Python2 与 Python3 在源码实现上的一些区别，下面是本次搭建的环境：

• src：CPython 3.6， CPython2.7
• os：Win10
• ide：VS2017